活性炭從水溶液中吸附苯酚

　　苯酚及其衍生物作為一類(lèi)持久性有機(jī)污染物，對(duì)水生態(tài)系統(tǒng)和人類(lèi)健康構(gòu)成嚴(yán)重威脅。開(kāi)發(fā)高效、經(jīng)濟(jì)的苯酚去除技術(shù)至關(guān)重要。本研究系統(tǒng)探討了活性炭從水溶液中吸附苯酚的性能與機(jī)理。通過(guò)掃描電子顯微鏡(SEM)和氮?dú)馕��?脫附等溫線對(duì)活性炭的形貌和孔隙結(jié)構(gòu)進(jìn)行了表征。批量吸附實(shí)驗(yàn)考察了溶液pH值、初始苯酚濃度、接觸時(shí)間和吸附劑用量等因素對(duì)吸附過(guò)程的影響。結(jié)果表明，在酸性條件下(pH5)，活性炭對(duì)苯酚的吸附能力最強(qiáng)。吸附動(dòng)力學(xué)數(shù)據(jù)最符合偽二級(jí)動(dòng)力學(xué)模型，表明吸附過(guò)程可能受化學(xué)機(jī)理控制。吸附等溫線則與Langmuir模型高度吻合，在25℃下的理論最大吸附容量為175.2mg/g。熱力學(xué)研究表明，吸附是一個(gè)自發(fā)的放熱過(guò)程。此外，采用多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型(包括隨機(jī)森林和梯度提升)對(duì)吸附容量進(jìn)行了預(yù)測(cè)，結(jié)果表明模型能夠高精度地?cái)M合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。本研究證實(shí)活性炭是一種高效的苯酚吸附劑，并為優(yōu)化吸附過(guò)程和開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)模型提供了理論依據(jù)。

　　隨著現(xiàn)代工業(yè)的迅猛發(fā)展，含有高濃度有機(jī)污染物的工業(yè)廢水排放量日益增加，已成為全球性的環(huán)境問(wèn)題。其中，苯酚及其衍生物廣泛存在于石油煉制、化工、制藥、農(nóng)藥等行業(yè)的廢水中，被列為優(yōu)先控制污染物。這類(lèi)物質(zhì)具有高毒性、致癌性和難生物降解性，即使?jié)舛群艿停�也�?huì)對(duì)水生生物和人類(lèi)健康造成嚴(yán)重危害。因此，從廢水中有效去除苯酚對(duì)于保護(hù)環(huán)境和公共健康具有重要意義。

　　目前，處理含酚廢水的方法主要包括生物降解、高級(jí)氧化法、膜分離、溶劑萃取和吸附法等。在眾多方法中，吸附法因其操作簡(jiǎn)單、效率高、成本相對(duì)較低且不會(huì)產(chǎn)生二次污染而被認(rèn)為是最有前景的技術(shù)之一。在各種吸附劑中，活性炭因其具有巨大的比表面積、發(fā)達(dá)的孔隙結(jié)構(gòu)和豐富的表面官能團(tuán)而被公認(rèn)為最有效的吸附劑之一，廣泛應(yīng)用于水和廢水處理領(lǐng)域。

　　盡管活性炭吸附苯酚的研究已有報(bào)道，但大多數(shù)研究集中于單一的吸附性能評(píng)估，對(duì)吸附機(jī)理的系統(tǒng)性分析，尤其是在復(fù)雜水化學(xué)條件下的行為，仍有待深入。此外，傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)方法耗時(shí)費(fèi)力，而利用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)等先進(jìn)計(jì)算工具來(lái)預(yù)測(cè)吸附性能、優(yōu)化操作參數(shù)，正成為環(huán)境工程研究的新趨勢(shì)。

　　本研究旨在全面評(píng)估活性炭對(duì)水溶液中苯酚的吸附性能。通過(guò)系統(tǒng)的批量實(shí)驗(yàn)，探究了關(guān)鍵操作參數(shù)的影響，并利用動(dòng)力學(xué)、等溫線和熱力學(xué)模型深入揭示了吸附機(jī)理。更重要的是，本研究創(chuàng)新性地引入了機(jī)器學(xué)習(xí)模型，對(duì)吸附容量進(jìn)行了高精度預(yù)測(cè)，為開(kāi)發(fā)智能化的吸附過(guò)程設(shè)計(jì)與優(yōu)化工具提供了新的思路。

　　材料與方法

　　材料

　　實(shí)驗(yàn)所用苯酚(C6H5OH，分析純)購(gòu)自國(guó)藥集團(tuán)化學(xué)試劑有限公司。所有溶液均使用超純水(18.25MΩ·cm)配制。粉末活性炭采購(gòu)自韓研。使用前，將活性炭在105℃下干燥24小時(shí)以去除水分，然后儲(chǔ)存于干燥器中備用。

　　活性炭表征

　　采用掃描電子顯微鏡觀察活性炭的表面形貌。采用比表面積及孔隙度分析儀在77K下測(cè)定氮?dú)馕��?脫附等溫線，并通過(guò)計(jì)算其比表面積、孔容和孔徑分布。

　　批量吸附實(shí)驗(yàn)

　　所有吸附實(shí)驗(yàn)均在恒溫?fù)u床中進(jìn)行。將一定質(zhì)量的活性炭加入到含有一定濃度苯酚溶液的錐形瓶中，在預(yù)定轉(zhuǎn)速下振蕩至設(shè)定時(shí)間。隨后，取上清液，經(jīng)0.45μm微孔濾膜過(guò)濾。溶液中苯酚的殘余濃度采用紫外-可見(jiàn)分光光度計(jì)在270nm波長(zhǎng)下測(cè)定。

　　吸附量Qt(mg/g)和去除率R(%)通過(guò)以下公式計(jì)算：

　　Qt=(C0-Ct)V/m

　　R=(C0-Ct)/C0×100%

　　其中，C0和Ct分別是苯酚的初始濃度和t時(shí)刻濃度(mg/L)，V是溶液體積(L)，m是吸附劑質(zhì)量(g)。

　　具體研究了吸附劑用量(0.2-1.5g/L)、初始pH值(3-11)、初始苯酚濃度(50-300mg/L)、接觸時(shí)間(0-360min)和溫度(25-45℃)對(duì)吸附效果的影響。所有實(shí)驗(yàn)均設(shè)置平行樣，取平均值。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)建模

　　為預(yù)測(cè)活性炭對(duì)苯酚的吸附容量，本研究構(gòu)建了機(jī)器學(xué)習(xí)模型。輸入特征包括初始苯酚濃度、吸附劑用量、溶液pH值、接觸時(shí)間和溫度。目標(biāo)輸出為吸附容量Qe。將70%的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集隨機(jī)分配為訓(xùn)練集，30%為測(cè)試集。采用了隨機(jī)森林(RF)和梯度提升(GB)兩種集成學(xué)習(xí)算法，并通過(guò)網(wǎng)格搜索和5折交叉驗(yàn)證對(duì)模型超參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。

　　結(jié)果與討論

　　吸附劑表征

　　SEM圖像顯示活性炭表面粗糙不平，具有豐富的孔隙結(jié)構(gòu)和裂隙，為苯酚分子的吸附提供了大量的潛在位點(diǎn)。BET分析表明，該活性炭的比表面積為982m²/g，總孔容為0.85cm³/g，平均孔徑為2.1nm，屬于以中孔為主的材料，有利于苯酚分子(動(dòng)力學(xué)直徑約0.6nm)的擴(kuò)散與吸附。

　　影響因素分析

　　pH值影響：溶液pH值是影響吸附的關(guān)鍵因素。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在pH=5時(shí)吸附效果最佳。在低pH條件下，活性炭表面質(zhì)子化，呈正電性，而苯酚(pKa=9.89)以中性分子形式存在，有利于通過(guò)疏水作用和π-π相互作用吸附。在高pH條件下，苯酚電離為苯氧陰離子，與同樣帶負(fù)電的活性炭表面產(chǎn)生靜電斥力，且OH⁻會(huì)與苯氧陰離子競(jìng)爭(zhēng)吸附位點(diǎn)，導(dǎo)致吸附量下降。

　　吸附劑用量：隨著活性炭用量的增加，苯酚的去除率上升，但單位吸附量下降。這是因?yàn)槲�附劑用量增加提供了更多的吸附位點(diǎn)，但同時(shí)也可能因顆粒聚集導(dǎo)致比表面積利用率下降。

　　吸附動(dòng)力學(xué)

　　吸附動(dòng)力學(xué)研究表明，吸附過(guò)程在前60分鐘內(nèi)非常迅速，隨后逐漸減慢直至達(dá)到平衡。分別采用偽一級(jí)(PFO)、偽二級(jí)(PSO)和顆粒內(nèi)擴(kuò)散(IPD)模型對(duì)動(dòng)力學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。結(jié)果表明，偽二級(jí)模型具有最高的相關(guān)系數(shù)(R²>0.99)，計(jì)算出的平衡吸附量也與實(shí)驗(yàn)值高度吻合，表明化學(xué)吸附可能是過(guò)程的限速步驟。

　　吸附等溫線

　　在25℃、35℃和45℃下測(cè)得的吸附等溫線分別用Langmuir和Freundlich模型進(jìn)行擬合。Langmuir模型(R²>0.98)能更好地描述吸附行為，表明苯酚在活性炭表面的吸附更傾向于單分子層吸附。計(jì)算得出的25℃下最大吸附容量為175.2mg/g，表明該活性炭具有優(yōu)異的苯酚吸附能力。

　　吸附熱力學(xué)

　　通過(guò)計(jì)算吉布斯自由能變(ΔG°)、焓變(ΔH°)和熵變(ΔS°)等熱力學(xué)參數(shù)發(fā)現(xiàn)，ΔG°為負(fù)值且絕對(duì)值隨溫度升高而減小，證實(shí)吸附過(guò)程是自發(fā)的且可行性隨溫度升高而降低。ΔH°為負(fù)值(-15.8kJ/mol)，表明吸附是一個(gè)放熱過(guò)程。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)結(jié)果

　　基于隨機(jī)森林和梯度提升的機(jī)器學(xué)習(xí)模型在測(cè)試集上均表現(xiàn)出優(yōu)異的預(yù)測(cè)性能。梯度提升模型的表現(xiàn)略?xún)?yōu)，其決定系數(shù)(R²)高達(dá)0.978，均方根誤差(RMSE)低至4.32。特征重要性分析顯示，初始苯酚濃度和吸附劑用量是影響吸附容量的兩個(gè)最關(guān)鍵因素。這表明機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠有效捕捉吸附過(guò)程中的復(fù)雜非線性關(guān)系，為快速預(yù)測(cè)吸附性能提供了強(qiáng)大工具。

　　本研究成功評(píng)估了商業(yè)活性炭從水溶液中去除苯酚的有效性。系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)表明，吸附過(guò)程強(qiáng)烈依賴(lài)于溶液pH值，最佳pH為5。吸附行為符合偽二級(jí)動(dòng)力學(xué)模型和Langmuir等溫模型，最大吸附容量達(dá)175.2mg/g(25℃)。熱力學(xué)參數(shù)證實(shí)吸附是自發(fā)的放熱過(guò)程。特別值得一提的是，本研究引入的機(jī)器學(xué)習(xí)模型(隨機(jī)森林和梯度提升)能夠以極高的精度預(yù)測(cè)吸附容量，證明了人工智能技術(shù)在吸附過(guò)程建模和優(yōu)化中的巨大潛力。綜上所述，活性炭吸附結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)輔助優(yōu)化，是一種處理含酚廢水的高效且有應(yīng)用前景的技術(shù)策略。

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